Sobre el empleo
En Inetum Consulting, la división de consultoría de negocio de una gran compañía tecnológica, ayudamos a nuestros clientes a impulsar su transformación con una visión estratégica, una digitalización efectiva y el uso inteligente de los datos.
Formamos parte de una consultora digital ágil e internacional con más de 27.000 profesionales en 27 países, reconocidos como Top Employer Europe 2026. Nuestro modelo de consultoría se basa en la cercanía, la confianza y la innovación continua.
Buscamos personas apasionadas por la consultoría y los negocios, con ganas de crecer, asumir nuevos retos y llevar su carrera al siguiente nivel.
Inetum desea contratar líderes de proyectos IA para el área de Consulting que sean capaces de obtener resultados de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de data science.
Tareas a realizar:
- Toma de requerimientos de usuarios de negocio para el diseño de los modelos y soluciones.
- Análisis de fuentes de información con las áreas de tecnología.
- Elaboración de estudios y análisis del negocio orientados a la obtención de conclusiones de negocio.
- Análisis de datos mediante estadística descriptiva y exploratoria.
- El análisis teórico/práctico de técnicas de modelación y Machine Learning para predicción y optimización y su posterior aplicación a la resolución de problemas reales.
- Elaboración de propuestas técnicas comerciales.
Titulación: obligatorio MECES 2 (grado) en STEM . Formación en Matemáticas, Estadística o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Valorable MECES 3 (licenciatura, máster, etc.) con master de IA o similar.
Experiencia: mínimo de 4 años de experiencia, de los cuales al menos 2 de perfil técnico en Data Science/ML/IA de manera exclusiva. Valorable más experiencia en proyectos de gobierno del dato o la IA, adopción, transformación digital, etc.
Conocimientos:
- Requerido:
- Conocimiento de técnicas de ML y productos de IA.
- Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria
- Conocimiento amplio de al menos un lenguaje de programación.
- Manejo avanzado de Power Point y Excel
- Orientación completa al negocio
- Valorado:
- Manejo de entornos cloud (AWS, GCP o Azure)
- Certificaciones PMP, Prince2 y análogas.
- Certificaciones DAMA CDMP.