Embedded engineer

ЛютьFPV — виробник FPV-дронів, який ставить якість та інновації на перше місце. Ми створювали дрони для перегонів, аерозйомки та промислових завдань, поєднуючи надійність, потужність і передові технології. Наразі наша ціль — допомога військовим. Тому ми розширюємо команду і зараз шукаємо до себе Embedded engineer Локація: Київ (офіс) Команда/Проєкт: розробка VR-тренажера для навчання крос-функціональною командою з 10+ людей Основні обов’язки: — Проектування та розробка програмного забезпечення для вбудованих систем (обробка потокового відео та даних із сенсорів). — Code review, тестування алгоритмів і систем комп’ютерного зору. — Розробка нового функціоналу та підтримка існуючого коду. — Впровадження систем комп’ютерного зору у вбудовані пристрої, підбір відповідних компонентів. — Взаємодія з крос-функціональними командами для забезпечення високої якості рішень. — Використання моделей машинного навчання та статистичних методів для обробки даних із сенсорів. — Моніторинг актуальних тенденцій у сферах комп’ютерного зору та машинного навчання. Ключові технології: ROS2, OpenCV, Python, C++, gRPC, Docker, TensorRT, Triton Inference Server Вимоги: — Повна вища технічна освіта; — Від 4-х років досвіду у відповідній сфері; — Знання мов програмування C++ mandatory, Python; — Досвід із computer vision — Глибокі знання в галузі машинного навчання та технологій глибокого навчання; — Досвід роботи з обробкою зображень (фільтрація, зшивання зображень, геометричні трансформації); — Розуміння принципів роботи в реальному часі (real-time processing) та оптимізації. — Досвід розгортання моделей штучного інтелекту на edge-пристроях (Edge AI deployment); — Володіння сучасними практиками розробки ПЗ (Code Review, TDD, Git). — Самостійність у роботі та здатність ефективно вирішувати складні задачі з мінімальним наглядом; — Англійська мова рівня В2 (і вище); — Досвід Team Lead буде бонусом; Буде перевагою: — Досвід роботи з бібліотеками комп’ютерного зору та фреймворками (OpenCV, TensorFlow, PyTorch). — Досвід роботи з нейронними мережами, зокрема CNN. — Досвід роботи з бібліотеками оптимізації та інференсу (ONNX, TensorRT, OpenVINO). — Досвід програмування мікроконтролерів STM32, зокрема для FPGA. — Досвід роботи з CUDA або rkNPU. Вам ми пропонуємо: - Команда висококваліфікованих фахівців, які завжди раді допомогти тобі; - Постійний розвиток технічних навичок; - Ми цінуємо роботу наших співробітників, тому оплата праці цілком відповідає ринку і вашим навичкам; - Графік роботи пн-пт з 10:00 по 19:00 або 11:00 по 20:00; - Супроводження на всіх етапах; - Офіційне працевлаштуванняь (згідно КЗпП); - Безкоштовні обіди; - Компанія надає бронювання. Відгукнутись на вакансію