Data & Platform Engineer

................ Für unseren Kunden in Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n und aufgeschlossene:n Data & Platform Engineer. In diesem Projekt unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform im Rahmen einer umfassenden IT-Transformation. Gemeinsam mit Data Scientists, Fachbereichen und Engineering-Teams entwickelst du skalierbare Datenprodukte auf einer modernen, modularen Plattformarchitektur und trägst dazu bei, eine zukunftsfähige Datenlandschaft zu etablieren. Deine Aufgaben: - Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für moderne Data- und Analytics-Plattformen - Implementierung und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen unter Einsatz von SQL, Python, dbt und Apache Spark - Aufbau, Automatisierung und Überwachung von Datenworkflows mit Apache Airflow - Unterstützung beim Aufbau und Betrieb von Plattformkomponenten mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederverwendbarkeit - Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Fachbereichen und Architekturteams zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte - Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Governance innerhalb der Plattform - Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Plattformarchitektur sowie der Integration neuer Technologien und Services - Unterstützung bei Automatisierungs- und DevOps-Initiativen innerhalb des Datenplattform-Umfelds Dein Profil: - Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit einer hohen Affinität zu Platform Engineering - Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark, dbt und Apache Airflow - Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen und Datenarchitekturen - Verständnis von Datenmodellierung, Data Engineering Best Practices sowie skalierbaren Datenverarbeitungslösungen - Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und automatisierten Deployments von Vorteil - Kenntnisse in Kubernetes, Starburst oder Trino sind ein Plus - Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Lösungsorientierung - Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams - Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse Von Vorteil: - Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Enterprise-Datenplattformen - Kenntnisse im Umfeld von Data Science- und Analytics-Plattformen - Erfahrung in regulierten Umgebungen oder datenintensiven Organisationen - Verständnis von Cloud-nativen Architekturen und modernen Plattformkonzepten