Senior Linux / HPC Infrastructure Engineer (SRE)
margo-group · Remote, FR
200 - 250 PLN / Hour · Posted Oct 8, 2026
Apply to this job with Jobrona
Create your account and upload your CV. If this job fits it, we prepare and send this application first, and show you exactly what was sent.
About the job
Szukamy doświadczonego inżyniera Linux/SRE do zespołu zajmującego się utrzymaniem i rozwojem infrastruktury HPC oraz klastrów GPU wykorzystywanych do AI.
Pracujemy na fizycznych serwerach, z Linuxem, sieciami Data Center i technologiami NVIDIA. Dużo automatyzujemy, korzystamy z Ansible, Pythona, Basha i Gita.
To nie jest typowa praca DevOps skupiona na chmurze i wdrażaniu aplikacji. Tutaj zdecydowanie więcej czasu spędza się na pracy z infrastrukturą, diagnozowaniu problemów i dbaniu o stabilność środowiska.
Mile widziane
- Doświadczenie z HPC, klastrami obliczeniowymi lub infrastrukturą GPU.
- Znajomość technologii NVIDIA (Cumulus, DCGM, NCCL, NHC, NVIDIA Container Toolkit).
- Znajomość InfiniBand, RDMA, SLURM.
- Doświadczenie z Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD.
- Doświadczenie z rozproszonymi i klastrowymi systemami plików (Lustre, Ceph).
Kim jesteś (Soft Skills)?
- Potrafisz samodzielnie podejść do problemu i nie boisz się szukać rozwiązań.
- Lubisz współpracować z innymi i potrafisz jasno komunikować, co robisz.
- Bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę i zmiany wprowadzane na produkcji.
- Chętnie automatyzujesz powtarzalne zadania.
- Nie masz problemu z pytaniem o pomoc ani dzieleniem się własną wiedzą.
Organizacja pracy
- Około 10-osobowy zespół podzielony na część operacyjną (SRE) i projektową.
- Godziny pracy 8:00–18:00, z dwugodzinną przerwą.
- Praca na Linuxie lub macOS.
- Scrum, regularne spotkania i dużo bezpośredniej komunikacji w zespole.
- Obecnie bez dyżurów nocnych i weekendowych, ale w przyszłości planowane jest wprowadzenie rotacyjnego on-call.
Co oferujemy?
- Pracę z dużymi klastrami GPU i infrastrukturą AI/HPC.
- Sporo samodzielności i realny wpływ na to, jak działa infrastruktura.
- Bezpośrednią współpracę z doświadczonymi inżynierami i Tech Leadem.
- Możliwość poznania i rozwijania się w technologiach HPC/AI GPU.
- Krótką ścieżkę decyzyjną, bez zbędnych formalności.