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Data Engineer

Q-Tech · Remote, ES

40.000 - 50.000 EUR / Ano · Publicada em 17 de mar. de 2026

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Sobre a vaga

Data Engineer (m/f/d) 📍 Barcelona (Híbrido) | 💻 Data / Big Data | 🌍 Entorno internacional 🚀 Sobre la oportunidad Desde Qtech estamos colaborando con una compañía internacional líder de origen alemán, uno de los mayores grupos empresariales de Europa, con actividad en retail, alimentación, producción industrial y sostenibilidad. Con millones de clientes y operaciones a gran escala, han desarrollado un ecosistema tecnológico propio que soporta toda su actividad global. Actualmente están impulsando una fuerte inversión en plataformas de datos, cloud y ciberseguridad, con el objetivo de construir infraestructuras robustas, escalables y alineadas con la soberanía digital europea. El hub de Barcelona es una pieza clave dentro de esta estrategia, trabajando en productos core con equipos distribuidos a nivel internacional. 🧠 Sobre el rol Te incorporarás a un equipo que está construyendo una nueva Vulnerability & Exposure Management Platform, una solución crítica que centraliza, procesa y explota grandes volúmenes de datos relacionados con seguridad. El reto principal no está solo en mover datos, sino en hacerlos fiables, accesibles y explotables en tiempo casi real, dentro de un entorno altamente distribuido. Trabajarás con volúmenes de datos muy elevados (millones de eventos diarios), diseñando sistemas que permitan detectar, analizar y priorizar vulnerabilidades a escala. ⚙️ Responsabilidades Diseñar y desarrollar soluciones de procesamiento de datos distribuidos Construir y mantener pipelines de datos (batch y streaming) Ingesta de grandes volúmenes de datos hacia el data lake Modelado de datos optimizado para consumo analítico y de producto Participar en decisiones de arquitectura y escalabilidad Llevar pipelines y procesos analíticos a producción Colaborar estrechamente con equipos de Backend, Frontend y Producto Asegurar la calidad, disponibilidad e integridad del dato ✅ Requisitos +5 años de experiencia en Data Engineering o Software Development Dominio de Python Experiencia sólida con PySpark Experiencia en construcción de pipelines ELT (Airflow, dbt, Airbyte…) Experiencia con entornos cloud (AWS o similares) Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL (MongoDB, Redis…) Experiencia trabajando en entornos Agile Inglés alto (entorno internacional) ⭐ Valorable Experiencia en ciberseguridad o vulnerability management Conocimientos en Docker, Kubernetes y CI/CD Experiencia con herramientas de monitorización (Grafana, Azure Monitoring) Experiencia en visualización de datos (Power BI) Interés por open-source o nuevas tecnologías 💰 Condiciones y beneficios Salario: €40K – €50K Beneficios flexibles (~€3.500/año): Ticket restaurante (hasta €200/mes) Transporte (€25/mes) Seguro médico privado (~€45/mes) Apoyo para home office Otros beneficios: Modelo híbrido de trabajo Clases de idiomas (2h/semana en horario laboral) Presupuesto de wellbeing (hasta €300/año) Formación continua (cursos, certificaciones, máster) Entorno internacional y colaborativo Proyectos de alto impacto y escala real Cultura con autonomía técnica y toma de decisiones