Senior AI Solutions Tech Lead - LATAM - English Required

¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa? Buscamos un Senior Solutions Tech Lead que actúe como puente técnico entre la venta y la entrega de nuestros proyectos de software. Tendrás ownership de punta a punta sobre discoveries, assessments, cotizaciones técnicas, arquitectura de soluciones, demos y PoCs, transformando necesidades de negocio en propuestas técnicamente viables y listas para ser implementadas. Trabajarás directamente con clientes, equipos comerciales y equipos multidisciplinarios de Ingeniería, asegurando que las soluciones propuestas puedan construirse bajo el alcance, arquitectura, esfuerzo y tiempos definidos. Es una posición altamente estratégica y hands-on, con un fuerte componente de arquitectura de soluciones, preventa técnica, IA generativa y liderazgo técnico. Trabajarás en conjunto con otro Tech Lead Senior y reportarás directamente al VP de Ingeniería. Requirements Principales responsabilidades y funciones - Liderar sesiones de discovery técnico con clientes, identificando necesidades, restricciones, dependencias y objetivos de negocio. - Analizar RFPs, requerimientos e historias de usuario para detectar vacíos, inconsistencias, riesgos y supuestos antes de realizar estimaciones. - Traducir requerimientos funcionales y de negocio en arquitecturas y soluciones técnicas viables. - Definir alcance, arquitectura, infraestructura cloud, composición del equipo y estimación de esfuerzo para nuevos proyectos. - Elaborar y validar cotizaciones y propuestas técnicas. - Documentar ambientes, estrategia de despliegue, criterios de aceptación, planes de pruebas y otros componentes técnicos de las propuestas. - Realizar assessments de código, plataformas y arquitecturas existentes para definir estrategias de modernización, migración o evolución. - Diseñar soluciones utilizando servicios cloud, arquitecturas serverless, contenedores, APIs, eventos y servicios de IA. - Diseñar y validar soluciones basadas en IA generativa, incluyendo RAG, agentes, MCP, evaluaciones y guardrails. - Construir o supervisar demos y PoCs, asegurando calidad técnica y alineación con la propuesta presentada al cliente. - Participar como referente técnico durante la etapa de preventa y reuniones con clientes. - Comunicar conceptos técnicos y arquitecturas tanto a audiencias técnicas como ejecutivas. - Realizar el handoff técnico hacia los equipos de delivery una vez aprobado un proyecto. - Dar dirección técnica y resolver dudas de arquitectura durante la implementación. - Revisar decisiones técnicas de proyectos en curso y colaborar con Project Managers en su seguimiento. - Ser punto de escalamiento ante retos técnicos e incidentes complejos. - Proponer nuevas prácticas, estándares y lineamientos para fortalecer el área de Ingeniería. Perfil deseado - 6+ años de experiencia profesional en desarrollo de software. - 2+ años liderando equipos técnicos, realizando preventa, arquitectura de soluciones o cotización de proyectos, idealmente en consultoría o software factory. - Experiencia trabajando directamente con clientes durante discovery, definición de soluciones y presentación de propuestas. - Experiencia estimando proyectos de software y dimensionando equipos multidisciplinarios. - Capacidad para tomar ownership completo sobre discoveries, propuestas, demos y decisiones técnicas. Habilidades técnicas obligatorias - Experiencia avanzada en IA generativa aplicada, incluyendo: - RAG. - Agentes de IA. - MCP (Model Context Protocol). - Evaluación de soluciones de IA. - Guardrails. - Dominio de JavaScript/TypeScript, especialmente Next.js y NestJS, y/o Python con FastAPI. - Uso avanzado de Claude Code como herramienta central dentro del ciclo de desarrollo. - Dominio avanzado de Lovable para prototipado y construcción asistida por IA. - Experiencia senior en arquitectura sobre al menos una nube principal: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud. - Experiencia con arquitecturas serverless, contenedores, datos y servicios de IA en cloud. - Infraestructura como código mediante Terraform, AWS CDK o tecnologías equivalentes. - Diseño y modelado avanzado de bases de datos relacionales y NoSQL. - Experiencia con migraciones y versionado de esquemas. - Diseño avanzado de REST APIs, GraphQL y webhooks. - Arquitecturas orientadas a eventos, incluyendo colas, procesamiento asíncrono y orquestación de flujos. - Documentación de arquitectura mediante C4 o equivalente, ADRs y especificaciones técnicas. - Conocimientos de seguridad e identidad cloud: IAM, mínimo privilegio, SSO/OIDC, cifrado, gestión de llaves y protección de aplicaciones expuestas. - Experiencia con CI/CD, análisis estático de calidad, despliegue de contenedores y troubleshooting en producción. - Experiencia sólida en estimación técnica y definición de arquitectura para nuevos proyectos. Certificación Es indispensable contar con una certificación vigente de arquitectura de soluciones, nivel Associate, Professional o equivalente, en la nube principal del candidato, por ejemplo: - AWS Certified Solutions Architect. - Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert. - Google Professional Cloud Architect. - Certificación equivalente de arquitectura cloud. Habilidades deseables - Machine Learning tradicional, modelado y MLOps. - Experiencia con plataformas gestionadas de Machine Learning. - 2+ años en preventa técnica o como Solutions Architect. - Desarrollo de aplicaciones mobile. - Integraciones con servicios externos como pasarelas de pago, KYC, APIs de mensajería empresarial y suites de productividad. Benefits Beneficios Integración a marcas globales y startups disruptivas. Trabajo remoto/Home office. En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión. Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. Trabajo de lunes a viernes. Día off en tu cumpleaños. Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). Seguro de vida (aplica para México). Equipos de trabajo multiculturales. Acceso a cursos y certificaciones. Meetups con invitados especiales del área de IT. Eventos virtuales de integración y grupos de interés. Clases de inglés. Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. Orgullosamente certificados como Great Place to Work.