MLOps

Desde q-tech buscamos un MLOps / Senior ML Engineer para un importante marketplace tecnológico en pleno crecimiento, con millones de usuarios y un volumen de datos muy elevado. La compañía se encuentra en un momento clave de evolución de su área de Data & Machine Learning, y busca incorporar a una persona que lidere la construcción y evolución de su ML Platform. Sobre el rol No es una posición orientada al desarrollo de modelos, sino a construir toda la infraestructura y tooling que permite a los Data Scientists trabajar de forma eficiente y llevar modelos a producción de forma escalable y fiable. Serás una figura clave, con alto nivel de ownership, ya que hasta ahora estas responsabilidades estaban distribuidas entre distintos equipos. Responsabilidades Diseñar y evolucionar la ML Platform (pipelines, estándares, tooling) Facilitar el ciclo end-to-end de modelos: entrenamiento, validación y despliegue Implementar buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, monitorización) Trabajar con sistemas en tiempo real (streaming con Apache Kafka) Escalar infraestructura en AWS (incluyendo AWS SageMaker, S3, etc.) Orquestar workloads mediante Kubernetes Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Engineers y equipos de Platform Stack tecnológico AWS, Kubernetes, Kafka, Airflow, Python, CI/CD, herramientas de MLOps Qué buscamos Experiencia sólida en entornos de ML en producción Background fuerte en ingeniería (software o infraestructura) Experiencia con cloud (AWS) y sistemas distribuidos Mentalidad de buenas prácticas: testing, automatización, escalabilidad Perfil hands-on con capacidad de definir estándares Qué ofrecen Proyecto con mucho impacto y margen de construcción Rol estratégico dentro del equipo de Data & ML Entorno técnico exigente y colaborativo Modelo híbrido en Barcelona Si buscas un rol donde realmente puedas construir y liderar la capa de MLOps desde dentro, este puede ser un muy buen siguiente paso 🚀