Senior Researcher & Teamleiter*in (FAIR Research Data & Knowledge Graphs) (KTS-85)

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum 01.01.2027 für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team FAIR Data eine*n Senior Researcher & Teamleiter*in (FAIR Research Data & Knowledge Graphs) (Entgeltgruppe 14 TV-L, Arbeitszeit 100%, vorerst befristet auf 4 Jahre mit Option auf Entfristung) Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen. Für das Team FAIR Data suchen wir eine(n) Senior Researcher & Teamleiter*in mit Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und Teams und Interesse daran, die AI-Readiness und FAIRness von Forschungsdaten weiter voranzutreiben, also deren Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability. Ein Fokus des Teams ist die Frage, wie Forschungsdaten mithilfe von Technologien aus Bereichen wie Natural Language Processing, Information Retrieval oder Knowledge Graphs für neue Formen der KI-gestützten wissenschaftlichen Nutzung erschlossen werden können. Wir suchen eine wissenschaftlich ausgewiesene Persönlichkeit, die das bestehende Profil des Teams weiterentwickelt, eigene Forschungsschwerpunkte einbringt und neue Forschungs- und Infrastrukturvorhaben initiiert. Dabei bietet die Stelle die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Grundlagenforschung, angewandter Forschung und dem Aufbau nachhaltiger Forschungsdateninfrastrukturen zu arbeiten. Ihr Aufgabengebiet: - Leitung einer Forschungsgruppe, die innovative Methoden und Infrastrukturen für FAIRness und die KI-gestützte Nutzung von Forschungsdaten und Metadaten in den Sozialwissenschaften entwickelt und beforscht - Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Forschungsdateninfrastrukturinitiativen (insbesondere NFDI und EOSC), sowie anderen Teams und Abteilungen in GESIS - Leitung von Forschungsarbeiten in Bereichen wie Natural Language Processing, Information Retrieval, Knowledge Graphs und/oder Machine Learning Einwerbung kompetitiver Drittmittel - Koordinieren von Infrastrukturprojekten und Transfer von Forschungsergebnissen in innovative Forschungsinfrastrukturen - Präsentation von Forschung und Infrastrukturarbeiten auf wissenschaftlichen Konferenzen und in interdisziplinären Netzwerken und Communities Ihr Profil: - Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) sowie eine abgeschlossene oder weit fortgeschrittene Promotion/ PhD in Informatik oder verwandten Bereichen - Einschlägige wissenschaftliche Expertise in einem oder mehreren der folgenden Themen: Natural Language Processing, Information Extraction, Information Retrieval, Knowledge Graphs, Machine Learning - Erfahrungen im Management von Projekten und Teams und der Einwerbung und Leitung von Drittmittelprojekten - Sehr gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift), Deutschkenntnisse von Vorteil (der Erwerb von Deutschkenntnissen auf C1-Niveau innerhalb der ersten drei Jahre wird unterstützt und erwartet) - Hohe Kommunikations- und Problemlösungskompetenz sowie Eigeninitiative Wir bieten: - Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit engen Verbindungen zu regionalen und internationalen Forschungseinrichtungen in verwandten Bereichen - Zugang zu großen Forschungsdatenkorpora, z.B. Web- und Social Media Crawls - Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten - Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern - Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni - Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung - Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen Kontakt Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (stefan.dietze@gesis.org) an Stefan Dietze. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann (christine.lassmann@gesis.org) per E-Mail zur Verfügung. Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 16.11.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: KTS-85