Data & AI Engineer (m/w/d)

Über JUNI JUNI ist die Startup Factory für wissenschaftsbasierte Ausgründungen in Berlin und Brandenburg. Wir verbinden Hochschulen, Startups, Unternehmen, Investor*innen und Politik und schaffen die Räume, Programme und Partnerschaften, die aus Forschung erfolgreiche Unternehmen hervorbringen. Bei dieser Arbeit entstehen Daten an vielen Stellen: in unseren eigenen Tools, bei unseren Wissenschaftspartnern, in Publikationen und Patenten, bei Investor*innen und Talenten. Mit JUNI Core bauen wir eine zentrale Datenplattform, die alles zusammenführt und den Tools unserer Teams zur Verfügung stellt. Als Data & AI Engineer verantwortest du diese Datenschicht langfristig: die Pipelines, das Datenmodell und die KI-Methoden, die die Daten nutzbar machen. Du berichtest direkt an unseren Head of Product & Tech und arbeitest eng mit unserem Technical Product Manager sowie unserem IT & Operations Specialist zusammen. Deine Aufgaben Datenplattform - JUNI Core verantworten: die Anbindung aller Quellsysteme, das Datenmodell und den Betrieb - Pipelines zwischen unseren Tools und der Plattform bauen und betreiben, in beide Richtungen - Daten verlässlich halten: eine klare Quelle für jedes Feld, Syncs ohne Dubletten, Alerts, wenn etwas ausfällt - Neue Quellen anbinden und entscheiden, wie sie ins Modell passen Daten für unsere Ökosystem-Tools - Mit dem Product & Tech Team herausfinden, welche Daten JUNI braucht, woher sie kommen und wofür wir sie nutzen dürfen - Die Datengrundlage für neue Tools in unserer Ökosystem-Arbeit bauen - Externe Daten wie Publikationen, Patente oder Unternehmensdaten über APIs und Scraping einbinden und mit unseren bestehenden Daten verknüpfen - Sicherstellen, dass Nutzer*innen sehen, woher ein Ergebnis kommt KI und Datenqualität - LLMs und Embeddings für Matching, Klassifizierung und Anreicherung einsetzen, mit eingebauter Evaluation - Pro Anwendungsfall festlegen, was gute Ergebnisse sind: akzeptable Fehlerquoten, Referenzfälle und was passiert, wenn ein Ergebnis falsch ist - Mit dem Technical Product Manager und den Themenverantwortlichen klären, was sich zu automatisieren lohnt - Dokumentation und Tests als Teil der Arbeit, nicht danach Dein Profil - Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Data Scientist, mit Pipelines und Automatisierungen, die du selbst gebaut und produktiv betrieben hast - Sicher in SQL und Postgres - Sicher in Python für Datenarbeit: pandas, Notebooks, Evaluationsskripte - Erfahrung mit der Integration von SaaS-Tools über APIs und Webhooks, inklusive Sync in beide Richtungen - Praktische Erfahrung mit LLMs in Datenpipelines: Embeddings, strukturierte Extraktion, Evaluation - Erfahrung mit Matching-, Klassifizierungs- oder Ranking-Methoden und damit, wie man misst, ob sie funktionieren - Du prüfst, was eine API tatsächlich tut, statt dich auf die Dokumentation zu verlassen - Du denkst DSGVO von Anfang an mit: Einwilligung, Löschfristen, Zugriff - Du nutzt täglich Claude Code oder ähnliche KI-Coding-Tools und weißt, wo ihr Output gründlich geprüft werden muss - Erfahrung mit Record Linkage oder Entity Resolution ist ein Plus - Fließend Englisch, Deutsch ist ein Plus Wir bieten - Eine Rolle mit echter Verantwortung: Die Datenplattform von JUNI und die Daten hinter unseren Tools gestaltest du - Arbeit, die für wissenschaftsbasierte Gründer*innen, Forschende und unsere Partner in Berlin-Brandenburg zählt - Ein motiviertes Team mit Hands-on-Mentalität und flachen Hierarchien - Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten - Ein modernes Arbeitsumfeld im Herzen von Berlin - Eine Vergütung, die Erfahrung und Verantwortung widerspiegelt