Middle ML Engineer (Speech / Audio)

MediCall AI — R&D-проєкт, профінансований грантом EIC (Horizon Europe) на 24 місяці. Ми будуємо систему, яка в реальному часі аналізує дзвінки пацієнтів до клінік. Вона поєднує акустику голосу зі змістом розмови, розпізнає емоції та ознаки критичних станів і підказує оператору, коли потрібна увага лікаря. Окрема модель прогнозує, чи прийде пацієнт на прийом. План на 2 роки: спершу тіньовий режим поруч з операторами, потім активний запуск у 20–30 клініках Польщі, Німеччини та України. Стек: Python, PyTorch, WavLM, HuBERT, MLflow, Docker, ONNX, LLM. Що робитимете (разом з ML Tech Lead): - навчати аудіоенкодери та мультимодальні моделі «аудіо + текст»; - будувати пайплайни даних: очищення, сегментація, анонімізація аудіо, аугментації; - створювати систему розмітки й зберігання датасетів, вести повний цикл навчання та валідації; - стискати моделі для CPU за допомогою distillation, квантизації та ONNX; - деплоїти моделі в прод, налаштовувати метрики й логування; - аналізувати роботу моделей на реальних дзвінках. Що для нас важливо: - 2–3+ роки в ML і моделі, доведені до продакшену; - Python на інженерному рівні: чистий код, тести, git; - PyTorch і досвід роботи з аудіо та мовленням; - класичний ML (gradient boosting, незбалансовані класи) і коректна валідація; - MLflow або аналоги, Docker; - досвід з LLM: промптинг, fine-tuning або інтеграція в пайплайни; - англійська B1+. Буде плюсом: - телефонне аудіо та шумні дані; - медичні чи інші чутливі дані; - наукові публікації або участь у дослідницьких проєктах. Пропонуємо: - Deep Tech R&D з реальним впливом на здоров'я людей; - співавторство в наукових публікаціях; - стабільне фінансування на 24 місяці; - міжнародні пілоти в клініках ЄС та України; - віддалену роботу; - компенсацію, яку обговорюємо за результатами інтерв'ю.